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来源：《科创板日报》

"；你的职业前景可能取决于你和AI聊天的频率。"美国杂志《大西洋（TheAtlantic）》这样写道。

chatGPT出生的时候，当谷歌和微软相继开放AI搜索或聊天工具，延续了几十年的人机交互历史终于被颠覆。对于普通大众来说，不再需要用Python、SQL等写代码。只要你简单的打字和说话。人工智能领域的

一个全新的职位产生了。——"网络教练"是一个提示工程师，没有编程技能甚至有可能做到年收入百万人民币。

Rileygoodside刚刚被硅谷独角兽Scalai录用，从网络名人转型为人类历史上第一位官方提示工程师。双方并未透露具体薪资，但外界普遍猜测。古德赛德'；s年薪不低于100万元。

"；引发工程师招聘热潮"被跟踪。由前OpenAI员工创办、谷歌参与的AI公司Anthropic已经开出了17.5万-33.5万美元的年薪。，招聘提示工程师。在工作要求中，"黑客精神和喜欢解谜"和"善于沟通，喜欢传授技术概念"处于最前沿。

人工智能合同审查公司Klarity也计划招聘工程师来"提示，微调"和"聊天"拥有大型语言模特，并且年薪高达23万美元。新闻网站BoardingArea和自由职业平台Upwork上也有类似的招聘。

图|官网'；s提示工程师招聘页面

杀死一些职业，创造一些工作岗位

先进技术的诞生和发展必将解放一些生产力。有些人说，"游戏是AI首先也是最容易攻克的。，其次是漫画和动画。的确，在ChatGPT引领的这股AI应用热潮中，艺术和游戏行业首当其冲。例如，在去年的科罗拉多博览会上。一幅名为《太空歌剧院》的画获得了数码类一等奖，但这幅画的创作过程引发了很多争议。JasonAllen主要通过AI绘图工具Midjourney生成原画，耗时数周。，不断修改透视、构图、光线等提示，做出900多幅作品，然后用Photoshoptouch-up完成最后的作品。

这是一个"人类失败"人工智能绘图工具的竞争和胜利。

但正如一枚硬币有两面一样，新产业的加速发展，不仅引起了原画师等职业群体的焦虑，也催生了新的人才需求。杰森艾伦可能不是一个"画家"，但他似乎能够承受"提示工程师"。

如何"提示"AI？

从字面上看，在英文PromptEngineer中，Prompt作为动词/名词的意思是"原因；提示，提示。"人工智能领域的

提示可以是一个问题、一句话或者一段话，用来引导AI模型生成想要的内容。如果提示不够恰当，这就好比面试可以'；不提出有针对性的问题，输出效果可能难以达到预期。例如

如果你想使用人工智能模型来生成一个排列整齐的项目，大多数用户可能会使用诸如"东西都整齐地放在桌子上"和"镜头是从上到下拍摄的"对于profile描述，但是就算堆了这么多字，AI也不一定能看得透彻。最终输出可能不令人满意。

其实这种风格有个专有名词"knolling"，而一个简单的词就可以集合以上所有的描述，AI在这种情况下更容易理解——。"knolling"最关键的是"提示"为了AI。

图|“knolling”搜索结果

什么是即时工程师？

提示工程师可以通过提示让AI工具最大限度地运行，了解其缺陷，增强其优势，制定相应的策略，把简单的输入变成真正唯一的结果。

提示工程师只是不断调整提示来确定哪些表达式更有用吗？不完全是，这个职位也会挖掘AI的能力，引导后者"逐步思考"。

在去年十月的一条推文中，赖利古德赛德。历史上第一个正式的工程师"，展示了指导GPT-3改正错误的过程。

古德赛德首先问道"在贾斯汀？比伯出生的时候，哪个队赢了超级碗？"GPT-3的答案是"绿湾包装工队"(正确答案是达拉斯牛仔队)。

随后，古德赛德通过一系列循序渐进的逻辑提示问题引导GPT-3。例如，"绿湾包装工队什么时候赢得了超级碗？""贾斯汀。比伯什么时候出生的？今年哪个队赢得了超级碗？最后，当他第三次问最初的问题时，GPT-3给出了正确的答案。总之

以ChatGPT为首的生成式AI几乎可以回答所有问题，不管答案是否正确。是双手促使工程师握住缰绳，引导AI找到正确答案，并提防这"黑马"成为一名"脱缰的野马"。

值得一提的是，如果你不'；Idon’我不想做全职的促销员，兼职的方式已经出现了。目前，PromptBase、Krea、PromptHero、Promptist等提示交易平台层出不穷。

以PromptBase为例，平台已经上架了各种形式的提示，涵盖营销工具、光速电子书写作工具、Logo生成工具等。覆盖DALL？e、Midjourney、GPT-3、ChatGPT和其他模型/应用程序。，价格多为1.99-6.99美元，也有少数9.99美元。PromptBase创始人本斯托克斯(BenStokes)表示，该平台的最终目标是服务于prompt工程师这一全新的职业。

图|PromptBase官网最流行的提示

不过也有观点认为提示工程师的存在现在只是一个过渡。如果AI继续发展，它会更好地理解用户'；到那时，也许每个人都会成为一名敏捷的工程师。可以肯定的是AI的发展速度从来不会让人失望。随着AI变得越来越强大，不如尽早开始学习如何与它聊天。毕竟，当你可以创造任何你想要的东西时，准确表达"那是什么"成为关键。