ai人工智能量化下单期货业务？ai人工智能量化下单期货业务是什么
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什么是期货量化交易？有哪些策略？
期货量化交易，就是以数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。
量化交易的特点是，每一笔交易都可以清晰的被描述出来。
比如，突破20日高点为入场。这就属于一种量化的入场。而放量增仓上行入场，这句话就无法量化。因为我们不知道放量是放多大量，增仓是增了多少仓，上行是怎么上行的。
量化，是一种交易方式被确定了的交易方式，它以不变应万变。
如果我们不看期货领域的话。量化交易的类型很多。
比如，股票策略，宏观策略，套利策略。细分的还分为：事件套利，固定收益套利，做多策略，多空策略，宏观资产配置。
但是，如果单看期货领域的量化交易。
我认为，真正的有效的具有正向收益预期的策略只有一种，那就是趋势跟踪策略。
不管一个期货交易者如何包装自己的策略，想要拥有正向收益预期，就要截断亏损，让利润奔跑。因为期货的走势充满了不确定性，控制了风险才能活下来，因为期货的走势唯一的确定性就是趋势的存在，所以，让利润奔跑才能够抓住趋势。
截断亏损，让利润奔跑。就是趋势跟踪的核心。以此逻辑为核心的量化交易，就是趋势跟踪式量化交易。当然，逻辑为核心，基本相同，但是其外在的表现形式是多种多样的。
有做突破的，有依靠均线的，有利用算法的，有加仓的，也有不加仓的，有大周期的，也有小周期的…
只要一个期货交易者懂了期货交易的真正本质，编写策略将如探囊取物，分分钟制定出一套具有正向收益预期的策略，但是如果他对期货交易的本质缺乏理解，那么任何一套策略他都难以长时间运行。
因为量化交易依然是期货交易，依然建立于期货交易者的真正认知。
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期货量化交易系统靠谱吗
期货量化交易系统是一种通过使用算法和数据分析技术来进行决策的交易系统。这种交易系统可能在一定程度上提高交易的效率和准确性，同时也可能存在一定的风险。
有效的期货量化交易系统需要经过严格的测试和优化，以确保其在真实市场环境下的表现。此外，量化交易也需要及时的监控和维护，以适应市场的变化和风险的变化。
总的来说，如果您对期货和量化交易有深入的了解，并且选择了一个经过测试和验证的好的交易系统，那么使用期货量化交易系统也是可行的。但是投资仍然存在风险，您需要对投资的风险有较为清晰的认识才能做出明智的投资决策。
有没有人知道商品期货量化自动交易系统是如何稳健盈利的？
其实量化就是制定一系列策略，让机器一直在发现机会去交易，实际上这种还是有亏损的可能，只是因为高频交易会让风险均摊，总体来说挣钱的，但是随着对抗白热化，大家的信息都是对称的时候，基本上也就没有套利空间了
建议做多种资产投资，现货，期货，期权做好模型有空间就上
期货的量化交易应该从哪些方面入手学习？
期货的量化交易，首先，应该确立自己的交易逻辑。
比如，你要使用的，是截断亏损，让利润奔跑的趋势交易思路。然后，你要确立自己实现这个逻辑的规则。
入场规则，出场规则，和资金管理规则。
这些规则，必须是清晰的可以量化的，比如，海龟的入场出场：突破20日的最高点入场，跌破10日的最低点出场。
很多人的思路是根本就没有办法量化的，因为他们本身根本就没有确定自己的逻辑或者规则，这种就是胡乱交易了。比如，有人说，高抛低吸。
这就是典型的无法量化，他说的高是什么高？他说的低又是什么低？可以量化的模式是，跌破20日最低点入场。
判断一个想法是否可以量化，最简单的模式就是，你脱离了图形，仅用文字就能告诉另一个人。
要知道，量化只是一个工具，其背后最重要的，依然是交易者的认知。
不要学了量化之后就不交易了，天天觉得自己开发出模型就无敌了。实际上没有完美的策略和系统，只有交易者的包容与信任。
期货的量化交易，我初期建议可以使用文华财经的WH8免费版。文华也有一个有问必回的编程支持论坛，完全可以满足人们的疑问和要求。
想要入手学习，可以试着先从编写一套最基础的模型做起。
动手去做，学习之路就可以了。
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